Все про Machine Learning и AI с нуля!
Познакомишься с машинным обучением и нейросетями вместе с IT-экспертами Кремниевой долины! Узнаешь, как освоить профессию в США и начать зарабатывать от $120'000 в год!

19-20 февраля | 2 урока БЕСПЛАТНО
Все про Machine Learning и AI с нуля!
Познакомься с машинным обучением и узнай, как освоить профессию в США с зарплатой от $120'000 в год!
_19-20 февраля | 2 открытых урока
Что тебя ждет:
Познакомишься ближе с темой машинного обучения, алгоритмов и нейронных сетей
Разберешься с языками программирования и узнаешь, на чем пишут ИИ и нейронные сети
Узнаешь, кто такие Machine Learning инженеры, чем занимаются и сколько зарабатывают в США
Сделаешь шаг вперед к карьере в IT и узнаешь, как начать с нуля и получить работу после IT курсов

Кто такой Machine Learning инженер?

Инженер машинного обучения это специалист, который занимается разработкой и применением алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа данных и создания систем, способных обучаться и делать прогнозы или принимать решения на основе этих данных. Они работают над созданием и улучшением алгоритмов, обучающихся на данных, чтобы находить закономерности, делать прогнозы, классифицировать данные или решать другие задачи.

Эти уроки для тебя, если:
  • 1
    Мечтаешь начать карьеру в IT, но не хватает знаний и опыта, или первая попытка была неудачной
  • 2
    Ты не знаешь, с чего начать, и выбираешь перспективное направление для будущего обучения в IT сфере
  • 3
    У тебя уже есть работа, которая тебе не нравится, ты хочешь поменять профессию и начать хорошо зарабатывать
Расписание открытых уроков
Уроки ведут IT-эксперты и программисты из Кремниевой долины, Калифорния!
19 февраля
6 pm PT / 9 pm ET
19 февраля
6 pm PT / 9 pm ET
Machine Learning: как это работает и что нас ждет в 2025 году?
Узнаешь, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют наш мир уже сегодня. Разберешься в основах и поймешь, как работают алгоритмы машинного обучения. Познакомишься с профессией Machine Learning Engineer и узнаешь, какие навыки и знания необходимы для успешной карьеры.
20 февраля
6 pm PT / 9 pm ET
20 февраля
6 pm PT / 9 pm ET
Python — язык будущего для программистов и аналитиков
Почему Python так популярен? Где он применяется и насколько востребован на рынке IT? Какие у него преимущества и почему его используют именно для машинного обучения?
ТОП 3 причины попробовать себя в IT
  • -1-
    Высокие зарплаты
    Ты сможешь получать достойную зарплату. Уже на старте IT карьеры программисты получают в среднем на 63% больше менеджеров по продажам, логистов и управленцев.
  • -2-
    Удаленная работа
    Ты сможешь работать дома и не тратить время на дорогу и бесконечные заторы. Ты даже сможешь уехать в другу страну, потому что язык IT универсален!
  • -3-

    Карьерный рост
    Ты сможешь пройти путь от Junior до Senior-разработчика, а после — расти еще и горизонтально, например, менеджерить команду или уйти в управление.

Эксперт Виктор Богуцкий

Программист в корпорациях и стартапах Кремниевой долины, таких как Apple, Ebay, Equinix, основатель школы тестирования и программирования PASV в Калифорнии
Виктор приехал в США в 2016 году, уже имея за плечами 12 лет опыта программирования и десятки проведённых семинаров и тренингов по разработке, где выступал как ведущий тренер. Спустя год он стал частью команды Apple, а сегодня руководит собственной школой программирования и тестирования PASV. В свободное время Виктор помогает новичкам в IT осваивать основы программирования, готовиться к техническим интервью и делать первые шаги в карьере разработчиков и тестировщиков.
Регистрация на бесплатные уроки
Все про Machine Learning и AI
19-20 февраля | 2 открытых урока
Кто мы?
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2016 году. Наши курсы ведут опытные программисты, которые работают в ведущих компаниях США, Канады и Европы, и готовы поделиться с вами своими практическими знаниями.

Программа обучения в PASV охватывает все этапы - от осново, до подготовки к собеседованию, включая помощь в составлении резюме и поддержку в поиске работы.
© PASV, 2016-2025
МЕССЕНДЖЕРЫ
ТЕЛЕФОНЫ
ПОЧТА
© PASV, 2016-2025

МЕССЕНДЖЕРЫ

ТЕЛЕФОНЫ
ПОЧТА