|
_9-12 декабря - 4 урока БЕСПЛАТНО_
Познакомишься с машинным обучением и нейросетями вместе с IT-экспертами Кремниевой долины! Узнаешь, как освоить профессию в США и начать зарабатывать от $120'000 в год!
Познакомишься с машинным обучением и нейросетями вместе с IT-экспертами Кремниевой долины! Узнаешь, как освоить профессию в США и начать зарабатывать от $120'000 в год!
Все про Machine Learning и AI с нуля!
_9-12 декабря | 4 открытых урока
Познакомься с машинным обучением и узнай, как освоить профессию в США с зарплатой от $120'000 в год!
Познакомься с машинным обучением и узнай, как освоить профессию в США с зарплатой от $120'000 в год!
Регистрация на бесплатные уроки
Все про Machine Learning и AI
9-12 декабря | 4 открытых урока
Познакомишься ближе с темой машинного обучения, искусственного интелекта и нейронных сетей
Разберешься с языками программирования и узнаешь, на чем пишут ИИ и нейронные сети
Узнаешь, кто такие Machine Learning инженеры, чем занимаются и сколько зарабатывают в США
Сделаешь шаг вперед к карьере в IT и узнаешь, как начать с нуля и получить работу после IT курсов
Кто такой ML-инженер?
Инженер машинного обучения (ML) - это специалист, который занимается разработкой и применением алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа данных и создания систем, способных обучаться и делать прогнозы или принимать решения на основе этих данных. Они работают над созданием и улучшением алгоритмов, обучающихся на данных, чтобы находить закономерности, делать прогнозы, классифицировать данные или решать другие задачи.
Эти уроки для тебя, если:
- Ты хочешь начать карьеру в IT, но не хватает знаний и опыта, или первая попытка была неудачной1
- Ты не знаешь, с чего начать, и еще выбираешь перспективное направление для будущего обучения в IT сфере2
- У тебя уже есть работа, которая тебе не нравится, ты хочешь поменять профессию и начать хорошо зарабатывать3
- Ты хочешь погрузиться в увлекательный мир машинного обучения с нами и открыть для себя новые горизонты возможностей!4
Расписание открытых уроков
Уроки ведут IT-эксперты и программисты из Кремниевой долины, Калифорния!
9 декабря, понедельник
6 pm PDT / 9 pm EDT
6 pm PDT / 9 pm EDT
Что такое Machine Learning и как это работает?
Урок на английском
Расскажем, как работают алгоритмы машинного обучения, где применяются на простых примерах. Сможешь попробовать обучение на английском с нейтив-спикерами.
Урок на английском
Расскажем, как работают алгоритмы машинного обучения, где применяются на простых примерах. Сможешь попробовать обучение на английском с нейтив-спикерами.
10 декабря, вторник
6 pm PDT / 9 pm EDT
6 pm PDT / 9 pm EDT
Мир ИИ и машинного обучения: сферы примеры и тренды 2025
Урок на английском
Узнаешь, как искусственный интеллект и машинное обучение уже меняют наш мир. Обсудим ключевые тренды и перспективы, которые они откроют в ближайшем будущем.
Урок на английском
Узнаешь, как искусственный интеллект и машинное обучение уже меняют наш мир. Обсудим ключевые тренды и перспективы, которые они откроют в ближайшем будущем.
11 декабря, среда
6 pm PDT / 9 pm EDT
6 pm PDT / 9 pm EDT
Дорожная карта Machine Learning инженера: что нужно знать и уметь?
Урок на русском
Разберемся в понятиях Data Science, Machine Learning и Deep Learning. Расскажем, кто такой инженер по машинному обучению, какие навыки и знания необходимы для карьеры, как им стать и с чего начинать.
Урок на русском
Разберемся в понятиях Data Science, Machine Learning и Deep Learning. Расскажем, кто такой инженер по машинному обучению, какие навыки и знания необходимы для карьеры, как им стать и с чего начинать.
12 декабря, четверг
6 pm PDT / 9 pm EDT
6 pm PDT / 9 pm EDT
Python для начинающих: первый шаг к анализу данных и машинному обучению
Урок на русском
Почему Python идеально подходит для машинного обучения и какие у него преимущества? Где еще он применяется и насколько востребован на рынке IT? Как быстро можно освоить?
Урок на русском
Почему Python идеально подходит для машинного обучения и какие у него преимущества? Где еще он применяется и насколько востребован на рынке IT? Как быстро можно освоить?
ТОП 3 причины попробовать себя в IT
- -1-Высокие зарплатыТы сможешь получать достойную зарплату. Уже на старте IT карьеры программисты получают в среднем на 63% больше менеджеров по продажам, логистов и управленцев.
- -2-Удаленная работаТы сможешь работать дома и не тратить время на дорогу и бесконечные заторы. Ты даже сможешь уехать в другу страну, потому что язык IT универсален!
-
-3-
Карьерный ростТы сможешь пройти путь от Junior до Senior-разработчика, а после — расти еще и горизонтально, например, менеджерить команду или уйти в управление.
Эксперт Виктор Богуцкий
Программист в корпорациях и стартапах Кремниевой долины, таких как Apple, Ebay и других, основатель школы тестирования и программирования PASV
Виктор приехал в Америку в 2016 году, уже имея за плечами 12-летний опыт работы программистом в Москве, Киеве и Польше, а также опыт проведения десятков семинаров и тренингов по разработке, где выступал как ведущий тренер. Спустя год после приезда он получил работу в Apple, а сейчас является основателем и директором школы программирования и тестирования PASV. В свободное от основной работы время он обучает людей без опыта в IT основам программирования и тестирования, готовит их к прохождению технического интервью и помогает начинать строить карьеру в разработке и тестировании.
Регистрация на бесплатные уроки
Все про Machine Learning и AI
9-12 декабря | 4 открытых урока
9-12 декабря | 4 открытых урока
Кто мы?
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2016 году. Наши курсы ведут опытные программисты, которые работают в ведущих компаниях США, Канады и Европы, и готовы поделиться с вами своими практическими знаниями.
Программа обучения в PASV охватывает все этапы - от осново, до подготовки к собеседованию, включая помощь в составлении резюме и поддержку в поиске работы.
Программа обучения в PASV охватывает все этапы - от осново, до подготовки к собеседованию, включая помощь в составлении резюме и поддержку в поиске работы.
